说到人工智能，复杂深奥的代名词，高智商人群标签，大可不必，其实分类有很多
数据标注，模型训练等，都是比较好入门，道路千万条，但都有关联。
像数据标注工具有图片标注、文本标注、语音标注、视频标注。
丨图片标注
工具比较多，常用的有labelImg、labelme、CVAT等工具，每个工具都可以对图像进行标注。
丨文本标注
常用的有YEDDA、SMART、Doccano等。
丨语音标注
有EchoML、Aubio以及Praat等工具。
丨视频标注
相对来说少一些，有UltimateLabeling、VATIC、VoTT等工具。
丨汇总
常用的标注工具这里总结一下，按照运行平台、标注形式、标注格式展示，Windows来说常用的标注工具有LabelImg、LabelMe、VOTT、Praat等。
适用于大型项目的标注工具，基于Web，能够标注图像、视频和文本
多边形、矩形、线、 点、嵌套分类
JSON 格式
VIA
VGG的图像标注工具,也支持视频和音频标注
数据标注应用场景
自动驾驶
在汽车自动驾驶的过程中，想要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景，背后就需要有海量的真实道路数据做支撑。
而这就需要依靠数据标注。
智能安防
智能安防是人工智能与信息技术结合的关键领域，对于城市与民生发展有重要的意义。通过生物识别、行为监测等技术手段，广泛地应用于城市道路监控、车辆人流监测、公共安全防范等领域。
人脸标注在智能安防中主要应用于人脸识别与身份识别。
物品标注在智能安防中，物品标注需要和行为标注结合。
智能医疗
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。AI与医疗行业的结合将有望迎来跨越式发展。
医疗影像标注是对医疗影像进行区域标注及分类标注，多应用于辅助临床诊断。人工智能通过学习大量的医疗影像标注数据集，将会很好的辅助医生进行临床诊断以及提出治疗方案。
除了上面几个应用，数据标注在金融行业、家居行业、电子商务等行业也有着重要的应用。
