我不下圍棋，但我平時和孩子練習下西洋棋，是的，就是早於圍棋十幾年人類就被人工智慧徹底擊敗的西洋棋，所以，我也曾經思考過同樣的問題——既然西洋棋或者圍棋這些腦力遊戲人類必輸給人工智慧，或者，人工智慧已經發現了執黑或者執白必勝的規律的話，我們人類還練習下棋幹嗎？
這個疑慮，在我多下了幾盤棋之後，就煙消雲散了，具體原因我最後再說，首先我們先來說清楚一件事——不是靠AlphaGo來證明白棋必勝或者黑棋必勝的。
賽局論中有個定理叫做 策梅洛定理 （Zermelo's Theorem），由德國數學家恩斯特·策梅洛於1913年提出，大概意思是：在二人的有限遊戲中，如果雙方皆擁有完全的資訊，並且運氣因素並不牽涉在遊戲中，那先行或後行者當中必有一方有『必勝』或者『必不敗』的策略。
簡單來說，對於必須分出勝負的遊戲，先行或者後行一方肯定有能必勝的方法；對於類似西洋棋和圍棋這種有『和棋』可能的遊戲，先行或者後行一方肯定有能必勝或者至少和棋的方法。
至於，到底是先行還是後行有這種必勝/必不敗方法，那就要看遊戲規則了，比如Tic-Tac-Toe遊戲，很容易畫出決策樹(Decision Tree)，對於Tic-Tac-Toe因為遊戲狀態非常少，可以不用管任何最佳化，簡單粗暴把所有狀態都列出來，反推出來，如果雙方都按照最優策略來下，每次都是和棋。
西洋棋、圍棋和Tic-Tac-Toe一樣，都可以建立這樣的決策樹。
然而，對於圍棋和西洋棋這樣狀態超級超級多的遊戲，建立一個完整的決策樹，那是不可能的，所以，人工智慧技術中就包含各種『剪枝』的理論和技巧，但是，我們可以想象一下，假設我們有無限的計算和儲存資源，那就真的可以建立一個完整的決策樹的話，我們一樣可以和Tic-Tac-Toe一樣倒推出，要麽黑子占必勝/必不敗優勢，要麽白字占必勝/必不敗優勢，下棋的時候，就按照決策樹的指導，把棋局狀態引導到必勝/必不敗的方向上去。
問題就是，我們的計算資源和儲存資源不是無限的，所以，我們並沒有這樣的一個完整決策樹；我們人類的腦力也是有限的，計算有這樣的完整決策樹，我們也無法記住，下棋的時候，依然要靠經驗和直覺來進行判斷。
實際上，我很懷疑AlphaGo已經『破解』了圍棋的每一步，『如果按照現在的貼目規則，白棋必勝，如果修改到6.5則又是黑棋必勝』我也不覺得是100%正確的說法。
最後，我解釋一下，為什麽我下了一陣子棋之後，對於『下棋有沒有意義』的疑慮煙消雲散了。
對於我這樣的普通人，也不靠下棋去賺錢養家，勝了當然高興，但是輸了也用不著喪氣，勝負並不重要，重要的下棋的過程和體驗，當你親身去下棋之後，你就知道——有時候必須思考對方如何思考，在有限時間內做出決斷，甚至要舍棄一些棋子來換取更大利益—— 這和人生何其相似！
每一步棋，可能對也可能錯，但是都要承擔後果，反思之後下次改進。
每一局棋，可能輸也可能贏，勝敗乃兵家常事，要能夠接受失敗，從失敗中學習。
所以，哪怕人類必敗於人工智慧，圍棋、西洋棋這些競技比賽依然有意義，因為在比賽過程中，我們可以訓練自己如何做出策略判斷，更重要地是學會如何面對人生。
