当前位置: 华文问答 > 健康

目前人工智能应用于医学诊断的进展如何??

2016-02-01健康

近日,「2023 爱分析 · 数据智能最佳实践案例」评选活动落下帷幕, 和鲸科技基于旗下数据科学协同平台 ModelWhale 携手解放军总医院联合打造的【解放军总医院连续生理数据分析引擎】成功入选 ,有力证明了该案例于数据资产归集、数据架构升级、数据开发敏捷性提升、AI 深入应用等数据智能层面具备极高的优越性。

爱分析深耕数字化市场十余年,是中国领先的数字化市场专业服务平台,主办此次「数据智能最佳实践案例」的评选活动,旨在探讨并总结当前数据智能领域领先的落地实践,为各行各业提供极具学习价值的前沿经验。

数据智能是指以数据为生产要素,通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、可视化等多种大数据与人工智能技术,从数据中提炼、发掘具有揭示性及可操作性的信息,从而为企业提供数据驱动的分析与决策——近年来, 数据智能已成为企业实现数字化转型的核心方式

当前,我国医疗人工智能应用与真实世界数据研究存在诸多挑战,实施数据智能以前,解放军总医院面临医疗数据难以集约化管理且与外部单位难以协作、模型研究存在大量重复工作且临床医生无法参与、人才短缺等系列问题。

和鲸基于数据科学协同平台 ModelWhale,致力于为解放军总医院打造一真实世界数据应用中心: 实现多源异构数据的接入与统一管理 ,解决数据分散与权限管控难题; 引入 Canvas 低代码拖拉拽的开发模式 ,支持将模型研究重复的工作流固化沉淀为「模板」便于复用,仅需微调参数及简单拖拉拽操作即可搭建全新的研究思路,使编程零基础的临床医生也能参与其中; 设计特色分层式人才体系与培养方案 ,全方位培养既懂医疗又懂 AI 的复合型人才。

真实世界数据应用中心的圆满落地, 使和鲸协助解放军总医院成功打造了医疗可穿戴设备数据分析引擎 ,实现了可穿戴设备方向数据分析的批量化、自动化,大幅提升研究效率;此外, 多种临床研究分析模板与标准化工具也得以沉淀 ,不仅能够被敏捷复用、调用,更可被高效分享、传递、验证。

本次案例入选,标志着和鲸在数智化解决方案设计上的领先性。作为国内数据智能科技领域的领跑者,和鲸以「Connect People with Data 人与数据的价值连接」为使命、志在与开拓者同行,通过「协同平台+实践社区+竞赛」三位一体的数据科学与人工智能基础设施建设体系, 助力各行各业打通数据的价值闭环、实现 AI 赋能应用落地 。和鲸客户覆盖气象、教育、医疗、航空航天、金融、通信、能源、零售等多个领域,与众多高校、科研机构、企业等行业头部单位展开了大模型构建与应用的深度合作。

数智时代,百舸争流,未来,和鲸将持续升级产品解决方案与服务,帮助企业打通「数据协同、数据利用、业务落地、能力复用」的端到端流程,提升组织创新能力与数据生产力,为数字化、数智化转型的加速落地贡献自己的力量,持续赋能技术迭代与产业的创新发展。

任何相关需求,欢迎您 点击【联系产品顾问(移动端跳转)】与我们展开交流 (好友申请备注「数智案例」)。