如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画？

用Python来做数据可视化就相当不错。

不要听到编程两个字就瑟瑟发抖，这里推荐一个 7步搞定Python数据可视化 的教程～

工具Vega-Lite和Altair

首先，用Python完成可视化，需要借助两款工具： Vega-Lite 和 Altair 。

Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法，用简明的JSON语法，快速生成可视化图形，Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。

比如下图，左边的图形，背后就是右侧的代码来实现的。

而Altair是一个专为Python编写的可视化软件包，它能让数据科学家更多地关注数据本身和其内在的联系，相比matplotlib，Altair要简洁的多。

Altair的图形种类非常丰富，包含条形图、折线图、面积图、散点图、直方图、地图等各种交互式图表。

Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的，使用的语言是Python，因此，Vega-Lite和Altair两者一同服用，效果最好哦。

七步学会可视化

说完了需要用到的基础工具，再来看看这套课程本身。

教程的作者非常友好，在Jupyter、Colab、Observable三个平台都准备了课程，你可以选择自己习惯的平台，或者直接去Colab上，用自己的数据体验一下。

整体教程包含7个部分：

最后，教程作者还附赠了Altair的debug指南。

来自D3.js创作者

这份教程的作者Jeffrey Heer，是华盛顿大学的计算机教授，在华盛顿大学交互数据实验室工作，同时还是数据软件公司Trifacta的联合创始人和CXO。

他专门研究数据可视化方向，在Google Scholar的H-index达到了62，超多网站都在用的数据可视化JavaScript库 D3.js 就是他和学生一起完成的，这篇论文的引用次数超过了2300。

传送门

课程GitHub：
https:// github.com/uwdata/visua lization-curriculum

Vega-Lite：
https:// vega.github.io/vega-lit e/

Altair：
https:// altair-viz.github.io/