2020年【中國人工智慧產業研究報告】 公開版 ——艾瑞咨詢
對於中國人工智慧產業的了解,這個報告從行業發展、投入產出、相關企業、增長勢態、價值報酬、標桿企業和洞察建議幾個方面給出一個比較完整的思路,對於入門或者加深學習有一定幫助,如果有需要針對某個技術、公司和行業需要深入解剖,還是需要尋找相關更為深入的報告資料進行獲取。本文僅作報告的深化學習和學習指南。
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文章結構分為:
序言
摘要
1、智慧經濟的華章
2、人工智慧「期望天平」
3、中國的人工智慧企業
4、人工智慧增長曲線
5、人工智慧部署報酬
6、人工智慧標桿企業
7、行業發展洞察
序言
疫情和居家出現很多AI產品和套用場景,如無感考勤、AI測溫等,從這些日常智慧套用出發,基於產業思維,思考人工智慧納入新基金範疇的條件和基礎。引出本報告需要探索的四大問題:智慧經濟時代機會的真實性和永續性、評估人工智慧市場情緒、尋找人工智慧的新增長力和調研分析投資報酬率。
摘要
描述企業和政府對人工智慧技術的套用持續升溫,當年(2020年)的產值規模和未來五年產值預判,簡述投資報酬率,介紹報告聚焦內容。
1、智慧經濟的華章
描述人工智慧對產業經濟形成閉環,從兩個方面:企業政府AI套用升級並且各個環節滲透;人機協同模式長期存在並頭東效率變革動能轉換;
講述可以影響十年格局的布局,三個方面:人工智慧產業時間軸、人工智慧與城市分發展以及人工智慧產業與企業生長;
2、人工智慧「期望天平」
從資金和政策以及報酬的角度,看待市場對人工智慧產業的期望。
3、中國的人工智慧企業
從三個方面講述:人工智慧產業圖譜、人工智慧商業模式和人工智慧賦能行業
人工智慧產業圖譜
人工智慧產業分為基礎層、套用層和技術層,基礎層分模型生產、算力基礎、數據管理
套用層為AI+行業
技術層分領域技術和通用技術
人工智慧商業模式
判斷人工智慧商業模式在未來分化為兩條路,一做企業服務,做專業化工具提供者和智慧轉型實踐者;二則是直接切入使用者,透過核心圈放射線生態圈。
早期的模式、目前主流和未來的商業模式
人工智慧賦能行業
人工智慧賦能的產業48%在用政府城市治理和營運,18%互聯網行業,12%金融行業。
4、人工智慧增長曲線
增長拐點分三個:第一個拐點-感知賽道的革新,第二個拐點-挖掘數據的價值,第三個拐點-成為基礎性產品。
第一個拐點,感知賽道的革新,分為電腦視覺和智慧語音人機互動兩個賽道。
電腦視覺:
智慧語音人機互動
第二個拐點,挖掘數據的價值。分為三個突破點:機器學習、聯邦學習和知識圖譜與NLP
第三個拐點,成為基礎性產品。軟體定義芯片和未來五年以上的技術方向
5、人工智慧部署與報酬
這章講述AI公司的投入和報酬,甲方企業的投入報酬,以及中國企業AI套用的調研。
中國AI套用企業調研
6、人工智慧標桿企業
7、行業發展洞察
總結給出建議:一創業公司需要警惕大而全陷阱,二關註社會化分工態勢出現。