正好借着这个机会总结一下过去几个月的创作，如果用一个指标来进行自我点评，我更倾向于用「正向互动率」 来盘点我的创作。简单理解：流量是平台把控的，但是流量来了，能不能接的住，是内容决定的（当然前提是平台把你的内容分发给了对这个领域感兴趣的人）。
于是我就整理了正向互动率在5% 以上、且阅读量在500以上的文章(阅读量在500是想要保证足够多的样本 )。
我试着通过这些文章来整理一些技巧，供我自己复盘，也供大家参考。
很明显,这些文章分为三类：
- 人工智能历史+原理知识的文章。这部分是我自学的记录，学历史是为了更好的看趋势，也是为了更好的理解人工智能发展的内在逻辑。到现在，这一部分对我最大的帮助是： 你看的历史有多久远，你认识事物就有多深刻。 其实关于人工智能历史，我早些时候同样的内容有另一个版本，但是基本上可读性很差，现在大家看到的是我回炉重造的，因为我一直抱着一个费曼学习法的信念：如果你和别人不能讲清楚一件事，那只能说明你还没有真正理解。而这些文章之所以高互动率的原因我认为就是：能把深奥的原理穿插故事、比喻讲清楚。这些文章在线下也吸引了很多朋友和我互动，现在有几个合作的小伙伴都是从这些文章吸引过来的。
- AIGC的内容。 在研读玩人工智能历史、基本的数学原理后，我开始 「玩应用」 。首当其冲的就是文生图、生视频这类「好玩」的工具，对主流的MJ, SD, DALLE 都有过深入的体会，这大概持续了2个月左右的时间。这类文章要么是通俗的讲原理，要么是干货、实操、效果可见来吸引人的。
- AGI的内容。在12月份之后，我开始想着下场自己 「做应用」， 开始分享一些自己做应用的一些心得。比如讲成本、架构的两篇文章都有不错的互动率。相对玩应用，做应用的人少了很多，相应的文章可能也会少一些。这两天文章发出去之后，有我过去的老板，和自己在创业的生意人开始联系我。我也在思考如何做出一款好的应用。
说了这么多，我并不想从一个自媒体运营的角度来讲述我的体验，更多的是从「 写作可以促进个人成长 」角度来讲述我的体验。
