机器的智能和人类的智能有什么重要区别？这些区别对于我们培养后代有什么启示?

提问者是杨强教授，人工智能的专家，对 AI 当前在做什么，未来能做什么的理解非常深刻。问题都没有用大众喜欢的「人工智能」，而是「机器的智能」和「人类的智能」， 教授在问时，就已给出了区别： 都是智能，只是 实现方式不同 。人类可以做到的，理论上机器同样可以做到。

人类在面对超越自身能力的事物时，总是画一条边界来区分自己的不同，当边界不再适用时，我们又会重新规定一个边界。达尔文之前，人们坚信自己与其他生物与众不同，后来却又不得不接受自己也是进化的产物。曾经面对强大机械时，人们把边界定在了智能，坚信只有自己有智能，如今面对机器智能，人们又把边界选在了情感、创造、意识。然而这一切都只是自我安慰。这就像看到班里成绩好的学生，安慰自己，这些学生都是书呆子，不懂生活一样。同是遵守一样的宇宙定律，有什么理由相信某件事仅有人类可以做到的呢？

该视频 生命是什么？ (中文) 会让你认识到人类没有那么特殊。随着我们对世界的认识的加深，生命，机械的边界越来越模糊。在确定智能、生命等概念之前是无法真正比较机器与人类智能的区别的，可这些概念又都未曾达成共识，人们最终只会陷入定义之争，永远讨论不完。

因此， 第一问根本不是让人们回答， 是用来 让人们注意到机器与人类的相似性， 从最开始的 意图就在于第二问：迁移。

因为虽然机器智能和人类智能虽然在实现方式上不同，但却有相同目的，同样的原则既可以适用于机器，也可以适用于人类，因此：

1. 科研人员在做机器学习的研究时，最常做的是从人类智能中借鉴。
2. 反过来，我们每天也在用人脑学习，是否可以从机器学习中借鉴？

虽然我做机器学习研究，但让我收获最大的却是第二个：机器学习中的每个概念都可以应用在人脑学习上。

迁移机器学习的理论到人类学习上，是给我们培养后代带来的启示。

将来有娃了，要教Ta的第一件事就是：什么是学习

下面视频能让你体会到 如何应用机器学习来指导人脑的学习 。

人们已经意识到，未来不再是学习一项知识即可工作终身的时代。面对学习能力超强的机器以及空前的变迁速度，每个人都只有不断学习才能保持自身价值。若停止学习，即使不被机器不取代，也会被新人取代。我们究竟应该 如何培养后代 才能 应对这种局面？ 甚至 我们自己该如何面对这种局面？

如何正确学习