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机器的智能和人类的智能有什么重要区别?这些区别对于我们培养后代有什么启示?

2018-10-26数码

发现这个问题下的答案大部分都是在说智能设备应用对儿童教育的影响,感觉似乎跟我理解的问题有出入。

(小声bb题目描述真的差

我理解的题目是在问 机器智能 人类智能 的区别,和这些区别对儿童教育的启示。因为现在有一种观点是, 机器智能还处于婴儿期,我们对机器智能探索的经验可能有助于儿童教育。

现阶段机器智能与人类智能的区别主要体现在

  • 人类智能更自然,而机器智能是人工的。在人类日常生活中,如果给一个任务,人类不会需要去输入一套算法,确定某个参数。人类会根据对任务的理解自然的反馈,比如先确定给的题目对不对。机器智能现阶段是人类制造设定的。
  • 人类智能善于抽象理解,而机器智能善于精确的数据处理。这很容易理解,当人类看到图像时,大脑会先考虑它的抽象特征,然后才是细节,对大脑数据的处理不很精确。机器智能并不相同。实际上,计算机视觉领域已经几乎完成了怎么教会机器处理抽象信息,这一步走的很棒。
  • 机器智能是领域特定的,人类智能更善于领域间的推理,迁移。目前ai迁移学习并没有很成功。
  • 机器智能不能模仿,人类智能在这方面做的很好。
  • 回到机器智能探索的经验可能有助于我们对儿童教育这个话题来。。

    我认为,现阶段我们提升机器智能的方式不适合婴儿。

    我们教机器智能知识的方式跟教人类婴儿的方式有太大区别。在儿童初期,我们需要教婴儿一些生活常识。但是人类婴儿学习知识主要来自于观察,模仿,这些都是现阶段机器智能完全不能主动做到。

    事实上,我们倾向于直接鼓励儿童 自己发现 我们想要告诉他的知识,通常这种知识是一种抽象的上层知识。而对于机器,我们会直接粗暴的输入算法,事无巨细指导,让它学习数据。

    对于机器学习来说,我们在尽力找到一种能把我们教育儿童经验应用到机器智能中的方法。反之则不然,我并不觉得现阶段机器智能提升方式可以应用于儿童。

    因为现在机器智能教育,或者说 「训练」 这种教育方式是远远落后于现代儿童教育观念的。

    假如我们用现阶段机器智能的 训练 方法来教育儿童, 固然我们可以很精确的传授一些专业知识,比如数学

    但是这种事无巨细的粗暴指导方式,违反了目前儿童教育中非常重要的原则, 培养儿童好奇心

    很难想象人类儿童好奇心被扼杀之后的世界,每个人都很专业,却都不能做创新。

    这就太恐怖了。