说句丧气的话吧，对于个人来说，你根本保护不了自己的数据安全。
工作需要，曾经短暂参与过一个车载系统的升级开发。甲方也是个国际知名的大品牌了，名字就不说了。升级的部分是增加了一些智能模块，比如按照你的偏好，给你推荐停车场附近的餐厅等等。
我只干了三个月，担当了一个非常简单的模块升级，就是把一个车载系统发来的二进制文件解析一下，再丢到云端服务器的数据库中存起来。整个过程没有什么难度，主要就是选择哪个云的哪种数据库跟客户交涉了很久，最终选的是亚马逊云。
这也是我第一次接触偏硬件的软件开发，因为二进制文件直接来自于车载系统，完全不知道结构是什么样的，也不知道如何解析。最终跟客户要了个模版看，才知道是用来记录车辆信息的log文件（不过由于涉及保密，我们拿到的模版也是个完全看不出来模样，根本猜不出记录的是什么的假文件。）
说这些是想说什么呢？其实无论有没有所谓的「车联网」技术，车辆的各种基本信息，行驶数据，只要车企想要，就可以被非常简单的存储起来，在技术层面是没有任何难度的。
而在软件功能越来越强大的今天，你选择的每一个选项，点击的每一个图标，都能轻松的被记录下来，然后通过各种机器学习模块，推测的你的偏好。你走过的每一条路线，经过的每一个路口，都可能被保留好，并存储在你根本想象不到的地方--只要车企想要这么做。
而这些海量的数据要在哪里分析，哪里存储呢？不用想，肯定是各种云端。
所以，你要怎么保护自己的数据安全呢？
你甚至都不清楚自己的个人数据都包括什么，都储存在哪里，还提什么保护不保护呢？
车企收集你的一项信息和一百项信息，基本上没有什么成本上的差距。而要更细致，准确的了解自己的客户，那自然是韩信点兵，多多益善。 所以，想要保证你的个人数据的安全性，只能是靠法律的约束，强制车企按照一定的规约收集客户信息，并存储在受信任的服务器中。
而对于个人而言，即使你怀疑自己的信息被泄露了，实际上你也很难收集到切实的证据。我们能做的，其实非常非常有限。我个人感觉，无非就是尽量选择大品牌的车，因为大型企业的违法成本更高一些。同时，他们也会选择更安全一些的云服务。
智能汽车才刚刚起步，还处于一个充分竞争，群魔乱舞的阶段。很容易能猜想到，为了抢占「智能」这块市场，车企就一定会尽可能多的收集用户的信息，尽可能全的描绘出客户的画像。而立法往往具有很大的滞后性，现阶段，如果真的害怕个人的数据安全无法得到保护，那就还是选择观望吧。
