說到人工智慧，復雜深奧的代名詞，高智商人群標簽，大可不必，其實分類有很多
數據標註，模型訓練等，都是比較好入門，道路千萬條，但都有關聯。
像數據標註工具有圖片標註、文本標註、語音標註、視訊標註。
丨圖片標註
工具比較多，常用的有labelImg、labelme、CVAT等工具，每個工具都可以對影像進行標註。
丨文本標註
常用的有YEDDA、SMART、Doccano等。
丨語音標註
有EchoML、Aubio以及Praat等工具。
丨視訊標註
相對來說少一些，有UltimateLabeling、VATIC、VoTT等工具。
丨匯總
常用的標註工具這裏總結一下，按照執行平台、標註形式、標註格式展示，Windows來說常用的標註工具有LabelImg、LabelMe、VOTT、Praat等。
適用於大型計畫的標註工具，基於Web，能夠標註影像、視訊和文本
多邊形、矩形、線、 點、巢狀分類
JSON 格式
VIA
VGG的影像標註工具,也支持視訊和音訊標註
數據標註套用場景
自動駕駛
在汽車自動駕駛的過程中，想要讓汽車本身的演算法做到處理更多、更復雜的場景，背後就需要有海量的真實道路數據做支撐。
而這就需要依靠數據標註。
智慧安防
智慧安防是人工智慧與資訊科技結合的關鍵領域，對於城市與民生發展有重要的意義。透過生物辨識、行為監測等技術手段，廣泛地套用於城市道路監控、車輛人流監測、公共安全防範等領域。
人臉標註在智慧安防中主要套用於人臉辨識與身份辨識。
物品標註在智慧安防中，物品標註需要和行為標註結合。
智慧醫療
智慧醫療是透過打造健康檔案區域醫療資訊平台，利用最先進的物聯網技術，實作患者與醫務人員、醫療機構、醫療裝置之間的互動，逐步達到資訊化。AI與醫療行業的結合將有望迎來跨越式發展。
醫療影像標註是對醫療影像進行區域標註及分類標註，多套用於輔助臨床診斷。人工智慧透過學習大量的醫療影像標註數據集，將會很好的輔助醫生進行臨床診斷以及提出治療方案。
除了上面幾個套用，數據標註在金融行業、家居行業、電子商務等行業也有著重要的套用。
