機器的智慧和人類的智慧有什麽重要區別？這些區別對於我們培養後代有什麽啟示?

提問者是楊強教授，人工智慧的專家，對 AI 當前在做什麽，未來能做什麽的理解非常深刻。問題都沒有用大眾喜歡的「人工智慧」，而是「機器的智慧」和「人類的智慧」， 教授在問時，就已給出了區別： 都是智慧，只是 實作方式不同 。人類可以做到的，理論上機器同樣可以做到。

人類在面對超越自身能力的事物時，總是畫一條邊界來區分自己的不同，當邊界不再適用時，我們又會重新規定一個邊界。達爾文之前，人們堅信自己與其他生物與眾不同，後來卻又不得不接受自己也是前進演化的產物。曾經面對強大機械時，人們把邊界定在了智慧，堅信只有自己有智慧，如今面對機器智慧，人們又把邊界選在了情感、創造、意識。然而這一切都只是自我安慰。這就像看到班裏成績好的學生，安慰自己，這些學生都是書呆子，不懂生活一樣。同是遵守一樣的宇宙定律，有什麽理由相信某件事僅有人類可以做到的呢？

該視訊 生命是什麽？ (中文) 會讓你認識到人類沒有那麽特殊。隨著我們對世界的認識的加深，生命，機械的邊界越來越模糊。在確定智慧、生命等概念之前是無法真正比較機器與人類智慧的區別的，可這些概念又都未曾達成共識，人們最終只會陷入定義之爭，永遠討論不完。

因此， 第一問根本不是讓人們回答， 是用來 讓人們註意到機器與人類的相似性， 從最開始的 意圖就在於第二問：遷移。

因為雖然機器智慧和人類智慧雖然在實作方式上不同，但卻有相同目的，同樣的原則既可以適用於機器，也可以適用於人類，因此：

1. 科研人員在做機器學習的研究時，最常做的是從人類智慧中借鑒。
2. 反過來，我們每天也在用人腦學習，是否可以從機器學習中借鑒？

雖然我做機器學習研究，但讓我收獲最大的卻是第二個：機器學習中的每個概念都可以套用在人腦學習上。

遷移機器學習的理論到人類學習上，是給我們培養後代帶來的啟示。

將來有娃了，要教Ta的第一件事就是：什麽是學習

下面視訊能讓你體會到 如何套用機器學習來指導人腦的學習 。

人們已經意識到，未來不再是學習一項知識即可工作終身的時代。面對學習能力超強的機器以及空前的變遷速度，每個人都只有不斷學習才能保持自身價值。若停止學習，即使不被機器不取代，也會被新人取代。我們究竟應該 如何培養後代 才能 應對這種局面？ 甚至 我們自己該如何面對這種局面？

如何正確學習