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機器的智慧和人類的智慧有什麽重要區別?這些區別對於我們培養後代有什麽啟示?

2018-10-26數位

發現這個問題下的答案大部份都是在說智慧裝置套用對兒童教育的影響,感覺似乎跟我理解的問題有出入。

(小聲bb題目描述真的差

我理解的題目是在問 機器智慧 人類智慧 的區別,和這些區別對兒童教育的啟示。因為現在有一種觀點是, 機器智慧還處於嬰兒期,我們對機器智慧探索的經驗可能有助於兒童教育。

現階段機器智慧與人類智慧的區別主要體現在

  • 人類智慧更自然,而機器智慧是人工的。在人類日常生活中,如果給一個任務,人類不會需要去輸入一套演算法,確定某個參數。人類會根據對任務的理解自然的反饋,比如先確定給的題目對不對。機器智慧現階段是人類制造設定的。
  • 人類智慧善於抽象理解,而機器智慧善於精確的數據處理。這很容易理解,當人類看到影像時,大腦會先考慮它的抽象特征,然後才是細節,對大腦數據的處理不很精確。機器智慧並不相同。實際上,電腦視覺領域已經幾乎完成了怎麽教會機器處理抽象資訊,這一步走的很棒。
  • 機器智慧是領域特定的,人類智慧更善於領域間的推理,遷移。目前ai遷移學習並沒有很成功。
  • 機器智慧不能模仿,人類智慧在這方面做的很好。
  • 回到機器智慧探索的經驗可能有助於我們對兒童教育這個話題來。。

    我認為,現階段我們提升機器智慧的方式不適合嬰兒。

    我們教機器智慧知識的方式跟教人類嬰兒的方式有太大區別。在兒童初期,我們需要教嬰兒一些生活常識。但是人類嬰兒學習知識主要來自於觀察,模仿,這些都是現階段機器智慧完全不能主動做到。

    事實上,我們傾向於直接鼓勵兒童 自己發現 我們想要告訴他的知識,通常這種知識是一種抽象的上層知識。而對於機器,我們會直接粗暴的輸入演算法,事無巨細指導,讓它學習數據。

    對於機器學習來說,我們在盡力找到一種能把我們教育兒童經驗套用到機器智慧中的方法。反之則不然,我並不覺得現階段機器智慧提升方式可以套用於兒童。

    因為現在機器智慧教育,或者說 「訓練」 這種教育方式是遠遠落後於現代兒童教育觀念的。

    假如我們用現階段機器智慧的 訓練 方法來教育兒童, 固然我們可以很精確的傳授一些專業知識,比如數學

    但是這種事無巨細的粗暴指導方式,違反了目前兒童教育中非常重要的原則, 培養兒童好奇心

    很難想象人類兒童好奇心被扼殺之後的世界,每個人都很專業,卻都不能做創新。

    這就太恐怖了。